中国学术圈，哪位歌手人气最高？

你猜猜中国的学术圈哪个歌手的人气最高？艾，在这点上我肯定是有那么一点发言权的。

我先说答案呢，我觉得呢，是beyond乐队。

你看咱们来盘一下，我在读博士的时候，跟师兄弟去KTV，大家都会点beyond的歌，后来呢，我做科普有了那么一点点的影响力啊，接触到很多不同专业的朋友，大家还是都会唱beyond的歌，那大家对beyond的歌有一个共同的评价，就是很能给人力量。

这几天有条关于beyond的消息，看得我这个，我这个30多岁的人兴奋得像个十几岁的小伙儿，就是抖音联合火山引擎，把beyond在九一年那场最最经典的演唱会给修复了。

哎，这这真的，要是普通的超清修复，我也不至于这样啊，重点是这次是画面和音质一起休的，而且整个过程只用了七天，大部分都是AI支出的，你看看这个效果，很多人看完之后直接破防了，就比如说我看到有人说，说超清修复之后，看到黄家驹细微的表情和眼中的光，他的声音就像在耳边一样深。

经，作为一个科普作者，我太知道这里边儿到底能有多不容易了，那怎么个不容易，反而呢，你看早期的影像，它为什么会这么糊呢？主要呢是当时的设备和技术不行，就比如说当时的传输带宽和处理设备不行。

所以呢，解决办法就是隔行扫描，就是说先扫奇数行，扫完奇数行再来扫偶数行，播放的时候你就咔咔来回这么切，你也看不出来啥问题，因为人嘛，有个视觉残留。

但是在修复的时候这就麻烦了，今天的设备就只支持逐行扫描，那你怎么办呢？你丢的那些奇偶行怎么补回来呢？那只能靠人工智能，对吧？但一般的算法肯定是不行，会有那个啦，是不是拉丝？哎，原谅我平卷舌不分啊。

那火山引擎在这次修复当中就设计了清晰度增强和瑕疵修复算法，通过多图输入的神经网络补偿掉之前那些丢失的细节，所以你看这是修复之后黄贯中弹吉他的画面区别大不大，你看他小手上那戒指什么款式都给修复过来了，但是到这儿这肯定是不行的，因为。

画质要非常非常的哇塞，咱们更要看清演唱会现场的人物表情，毕竟嘛，脸嘛，对吧，都是看脸的，对吧？那脸也是歌手传达情感的重要部分，对吧？但是原来的母带因为噪声和压缩，就让人脸看起来就很糊，这个怎么办呢？火山引擎自己搞了一套叫自适应人像增强算法，靠着这套算法对黄家驹的五官重新做了剑魔。

换句话来说就是你现在看到的黄家驹的眼睛，一半是真实的影像，另外一半儿就是靠算法后来补出来的，除了眼睛以外啊鼻子啊嘴巴，甚至脸上青春痘的痘印都清晰地浮现出来了，甚至远景近景不同光线下，还有那些被麦克风挡住半张脸的情况，还原度都非常非常的哇塞啊。

那再有呢，这毕竟是一场30多年前的演唱会吗，必须得有点儿那种复古感，这怎么办呢？火山引擎还检测了画质，根据美学评分儿，对色调啊，亮度啊，对比度、饱和度这些指标，针对人像和背景区域分别进行了自适应增强，使亮区和暗区。

看起来都挺不错的，但是到这儿呢，这活儿也只能算是干完了一半啊，因为演唱会除了画面，更重要的是什么呢？是声音，对吧？声音这块儿呢，又确实是当年的重灾区，因为演唱会的现场，歌手的人声，乐器声，还有粉丝的欢呼声，滋哇乔叫唤的各种声音绕道一团，再加上那时候的设备水平也不行，所以一直都没有太好的办法呢。

过去的降噪就非常粗暴啊，直接盯着人生一顿操作，这样做的结果通常呢会误伤那些不该降噪的声音，但这一次的修复技术先进了，火山引擎呢，实现了音乐和人生的兼容，降噪既可以保留这两部分，同时呢，还能抑制噪声，但即使这样仍然不够，我发现今天我怎么说了那么多不够，不过问题不大，咱们接着说声音，因为演唱会现场录的声很多时候呢，是有先天缺陷的，毕竟这环境它不比录音棚吗，对吧，吉他声大了，一会儿人生又小了，听着肯定受影响，而这次呢，也是通过音源分离算法提取了演唱会当中歌声的部分，然后呢，用响度算法对响度。

进行了调整，让人听起来呢，更加舒适，就不会声音忽高忽低呢？我个人觉得，从几年前实验室内的修复，到以大鼓为代表的民间个人修复，再到今天技术厂商十分精细的工业级修复，人工智能技术在修复影像这件事上已经变得越来越成熟。

尤其是火山引擎还把这次修复技术通过智能处理啊音频技术的两个产品给开放出来了，让任何人都能修复自己的经典影像。

公开资料显示啊，抖音、西瓜视频联合火山引擎修复了近百部的动画片。

不过这些都不是重点啊，重点是用技术真的是可以把那些打动人心的影像给清晰的带回来。

其实咱们说的不一样啊，关注我的朋友都知道，我这个人呢，这唱歌水平啊，这还是可以的啊，不过今天咱们就不唱了，因为我毕竟是个科普作者，他不是个音乐人，对吧？诶，这背景怎么响起音乐来了，谁放的啊啊啊，月月，月亮落在一升八级，放纵爱自由。

Na。