这神级翻译是谁想出来的？机器翻译会取代人工翻译吗？

诶，你见没见过这种啊，神级搞笑翻译说小心地滑，Carefully slide开水间open water rooms会长是it grow room会长大的是，这得是什么样的脑回路才能翻译成这样呢？一种可能啊，就是Chinese English的重度使用者，另外一种可能呢？呃，就是能力啊，很差的机器翻译，这个Chinese English啊，我们都知道了，那什么是机器翻译呢？简单说啊，就是通过计算机程序把一种自然语言翻译成另外一种自然语言。

这个机器翻译啊，可不是说像我们查查词典那么简单啊，过于直译就会造成很多语义不明啊，甚至像刚才一样的这种笑话啊。

诶，说到笑话，物理学当中也有一个经典的翻译笑话啊，说有一个中子啊，然后走进了一家酒吧，问说啤酒多少钱一杯呀？这个酒堡就说for you no charge，你吗？不要钱？这个笑点在哪呢？Charge啊，他还有另外一层含义哈，就是电荷，所以no。

二啊，一语双关就中子不带电，可见啊，这个翻译对于语义的表达是至关重要的。

其实啊，这个机器翻译呢，早已经融入到我们的生活当中了，你比如说我们浏览网页的时候啊，有这种啊，一键翻译的差价，对吧？和别人交流的时候呢，我们可以用手机啊，即时显示这个翻译的内容啊，那如果要是再加入语音识别功能，甚至还可以做到同声传译，诶，那这个机器翻译技术，这已经很成熟了呀，不是的啊，语言呢，有很多种啊，可不仅仅是英汉呼译啊，目前世界上的语言有将近7000种哦，那如何通过机器翻译让这些语言的翻译更加准确呢？啊，这个机器翻译又是否可以取代人工翻译呢？诶，这就是目前机器翻译的重点难题，它也是21世纪十大科技难题之一，你比如说啊，其中就有这么一个难点，那就是呢，低语料的机器反应，什么是低语料呢？大家都知道啊，人工智能要想接近人类啊，就需要经过训练方式之一呢，就是为。

给他大量的数据，诶，各种各样场景的数据，喂的越多，他学的越快，那如果想要让这个人工智能学习一门语言啊，而这个语言数据呢，又不充足，诶，这种情况就是低语料，通常来说啊，语料数据不充足的啊，都是小语种，这个小语种的正式名称啊，叫做非通用语言，你像大家这个熟悉的日语啊，啊，俄语啊，法语啊，西班牙语，德语等等啊，其实都是小语种，都属于这个低语料语言。

那我们开头说过，机器学习它的准确性啊，数据的多少是非常重要的，你打个比方，比如说中译英啊，我们有1万条数据啊，那中译太呢，那我们可能只有100条数据啊，那我们就很难保证后者的这个准确性啊，那可能就会出现啊，开头时候我们提到的这种搞笑的情况啊，所以啊，现在国际上研究的一个课题是什么呢？就是怎么样啊，能够在低语料的情况下，依旧还能够保证机器翻译的准确性呢？换句话说啊，就是又让马儿跑又让马。

而不吃草的，那怎么进行这个低语料翻译呢？低语料翻译背后的算法啊，就是基于神经网络机器翻译的啊，它的简称是N，这个神经网络的优点啊，就是它可以不断的学习对吧，并且呢自我改进这个结果，而且啊，它的模型还更加简单啊，一共就包括两个部分，一个呢是编码器啊，一个呢是解码器，这个编码器呢，就可以把原语言通过神经网络转换成一个高维向量，然后解码器呢，再重新把它解码成这个目标语言啊，所以NM的出现啊，就逐渐取代了原有的这种基于规则呀和统计方法，这个机器翻译，那具体方法呢，有这个基于轴语言的啊，还有像迁移学习方法的，还有半监督和无监督方法等等，可以说对这个课题感兴趣的人都在想方设法去提升低语料及其翻译的质量，那针对这方面的赛事呢，也有很多，你比如说一带一路啊，国际大数据竞赛，这个比赛呢，是2015年啊，百度和西安交大联合创办的。

后来呢，联合国教科文组织啊，国际工程科技中心，丝绸之路联盟也加入了进来啊，成为了一项面向全球的国际大数据类赛事啊，那他今年的赛题呢，就是针对这个第一资源语言机器翻译的啊，叫做一带一路重点语种，就是法俄泰达与中文之间的互译啊，那大家可能知道啊，我们国家呢，呃，目前已经和150个国家和32个国际组织啊，签署了共建一带一路的合作文件，和很多国家啊，都有大大小小的贸易往来，设计了110多个小语种，那这里边对翻译的需求是非常之大的，如果能在中文和一带一路小语种的这个机器翻译方面做出突出贡献，在低语料的情况下，依旧能够达到很好的翻译效果，那对国家一带一路建设的意义是难以估量的，对人工智能啊，对大数据，对语言感兴趣的朋友，真的可以试一试这个比赛，我记得很小的时候啊，各种科幻作品就已经在畅想了，21世纪出现智能翻译。

以及是吧，全世界的人都可以无障碍沟通，虽然直到今天啊，我们还没能让这个幻想彻底变成现实，不过随着人工智能和神经网络的发展，相信我们在不久的将来就可以真正的做到全世界范围内的无障碍交流，实现世界大融合，共同构建人类命运共同体。