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实体企业如何通过大数据来提升品牌溢价和用户价值?

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实体企业如何通过大数据来提升品牌溢价和用户价值?

如何通过大数据来提升品牌溢价和用户价值呢?实体数字化转型,从销售场景前端的转型,到供给结构的调整,以及呢供应链的优化,主要要实现三个目的,一、数字化转型,获取用户的真正需求。

未来呀,实体店想要生存下去,第一步数字化转型,就是先从销售端啊,把用户以及销量、经营情况变成可以度量的数字。

只有这样才能了解啊,用户是谁呀,现在需求啥呀,未来需求啥呀,只有做到这一点,你才能从根本上啊做好基础的布局。

第二,供应链的优化,提升品质,那么有了用户的需求以后,可以通过与原产地的直采提升产品的品质,这样啊,其实是在对传统的中间商和零售商进行变革,因为有了大量的用户资源以后,就相当于有了变现的机会和现金流,拥有了大数据呢,就相当于有了未来的资本。

可以根据用户的需求做订单式的生产,根本不需要中间商的存在。

三、通过行业标杆儿和品质升级提升议价能力在未来智慧新零售的模式中,从生产和种植养殖之前就规定了品质的标准,可以通过规模效应垄断源头资源。

这样啊,不仅中间商没有高品质的产品,而且同类的终端实体店没有了优质的产品来源,也就失去了竞争力。

那么当传统实体店没有了优质的货源,就失去了竞争力和议价能力。

反之,已经转型智慧新零售的商家呢,则可以让业绩和利润倍增,这就是未来实体店发展的大趋势。

而这未来的实体店呢,也不再是现在的实体店儿,现在的实体店如果不进行数字转型,也等不到活不到那一天了。

产业互联网有什么不同呢?其实产业互联网早就完成了这个阶段,你看从原材料到零配件制造商到零配件经销商,整体数据采集完成,上线商城以后呢,成品制造商的采购就将从线下转移到线上,一键搜索,快速精准。

那些小额采购没有价格优势的成品制造商呢?如果可以进行通标准零配件的拼团采购,那么无疑将为其带来更大的成品的竞争力。

所谓的数字化转型,并不是给企业、产业找麻烦,而是要让一切原本发生的数据可控化,让数据在商业模型的计算下更加快捷精准地为我们的决策提供依据,让消费者的用户体验呢更加完美。

以人为本不过如此,加油,你所在的产业或者是行业有没有这样的大数据平台呢?而这呢,就是你应该承担起的使命,干吧,

实体企业如何通过大数据来提升品牌溢价和用户价值?

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